Praxisbeispiel · Logistik
Jeden Tag kamen Aufträge über Mails, Kundenportale und Telefon. Zwei Disponenten übertrugen sie von Hand, planten die Touren und riefen die Fahrer an. Heute liest die KI die Aufträge aus, schlägt Touren nach den Regeln des Betriebs vor und schickt den Fahrern ihre Liste. Die Disposition prüft und gibt frei.
Ein Praxisbeispiel: zusammengesetzt aus typischen Projekten, Namen und Details sind verallgemeinert, die Zahlen typische Werte.
30 Minuten: Woher kommen die Aufträge, wie entsteht heute die Tour, und was passiert bei Änderungen?
Klarheit, ob und wo es sich lohnt
Am nächsten Tag liest ein erster Prototyp die Aufträge eines echten Tages aus und schlägt eine Tour vor.
Ein erster Beweis statt Folien
Wir sitzen einen Morgen in der Disposition und sammeln die Regeln: Ladezeiten, Fahrzeuge, Zeitfenster der Kunden. Jeder Schritt bekommt Stunden und Euro.
Plan mit Aufwand, Ersparnis und Amortisation
Aufträge aus Mails und Portalen werden automatisch erfasst und gesammelt, mit Hinweis, wo etwas fehlt.
Kein Abtippen mehr
Tourenvorschlag nach euren Regeln, die Fahrerliste aufs Handy und die Einschulung der Disposition.
Übergabe in den Alltag
Einmal im Monat 90 Minuten: Was läuft, was hakt, was rechnet sich als Nächstes. Danach gibt es den Monatsbericht.
Optional, Laufzeit ab 6 Monaten
Beispielrechnung
10 Tagesplanungen pro Woche, je 20 statt 90 Minuten
Amortisiert nachca. 7 Monaten
Stundensatz: was eine Arbeitsstunde wirklich kostet, mit Urlaub, Krankenstand und Lohnnebenkosten. Wert pro Jahr: gesparte Stunden × Stundensatz × 46 Arbeitswochen.
Die Planung steht früher, die Fahrer starten pünktlicher.Fällt jemand in der Disposition aus, kann ein Kollege übernehmen: Die Regeln stehen im System.Änderungen sind in Minuten eingeplant und alle Fahrer informiert.Machen wir den nächsten Schritt. Jetzt.
Schreib uns
